Greedy Algorithm

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53. 最大子数组和

https://leetcode.cn/problems/maximum-subarray/description 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 子数组是数组中的一个连续部分。 示例 1: 输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4] 输出:6 解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。 示例 2: 输入:nums = [1] 输出:1 示例 3: 输入:nums = [5,4,-1,7,8] 输出:23 提示: 进阶:如果你已经实现复杂度为 O(n) 的解法,尝试使用更为精妙的 分治法 求解。 思路:贪心法,维护当前位置的最大子数组之和,若和为负数,则丢弃前面的,从当前位置重新开始(因为负数意味着和减小了) C#实现:

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121. 买卖股票的最佳时机

https://leetcode.cn/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/description 给定一个数组 prices ,它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。 你只能选择 某一天 买入这只股票,并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。 返回你可以从这笔交易中获取的最大利润。如果你不能获取任何利润,返回 0 。 示例 1: 输入:[7,1,5,3,6,4] 输出:5 解释:在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出,最大利润 = 6-1 = 5 。 注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格;同时,你不能在买入前卖出股票。 示例 2: 输入:prices = [7,6,4,3,1] 输出:0 解释:在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。 提示: 思路:贪心算法维护“当前遇到的最小的价格“和“当前遇到的最大的利润”,通过一次遍历就能得到最大利润 C#实现:

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